DeepSeekMath-V2 — крупномасштабная модель математического рассуждения, которая переводит ИИ от «угадывания ответа» к построению проверяемых пошаговых доказательств. Система объединяет Verifier (оценка строгости/пропусков/фатальных ошибок), Meta-Verifier (отфильтровывает «галлюцинированные» проблемы и повышает достоверность) и Proof Generator, обучаемый на проверяемых вознаграждениях (RLAIF). В совокупности это формирует итерационный цикл улучшения, который снижает ложные рассуждения и повышает качество доказательств. В видео объясняется, почему математика — эталонный бенчмарк (абсолютная точность, логическая связность), как DeepSeekMath-V2 устраняет типичные изъяны прежних математических LLM (правильный ответ ≠ корректное обоснование), как масштабирование вычислений на этапе инференса исследует множество кандидатов доказательств и многократные проверки, и почему такой подход дает сильные результаты на задачах в стиле олимпиад (например, IMO). Также показан профессиональный шаблон промпта — цели, формат ответа, рубрика оценки, план на случай неудачи и самооценка — который можно переиспользовать для исследований в коде/математике. Практическая ценность: формальная верификация ПО, проектирование безопасных систем, криптография и научно-инженерные задачи, где утверждения должны быть строго доказуемы.
Аккаунты постоянно блокируют? Частые проверки и верификации?С MasLogin вы можете безопасно управлять несколькими аккаунтами — без блокировок, без связей, без обнаружения!Попробуйте бесплатно
